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四川宜宾抓实产业促升级******

　　优质项目推进稳 数字经济势头旺

　　四川宜宾抓实产业促升级

　　本报成都12月20日讯（记者钟华林）今年以来，四川省宜宾市把抓实产业作为推动经济发展的支撑点，1月份至10月份，宜宾市GDP增速、规模以上工业增加值、招商引资签约金额、地方一般公共预算收入等经济指标均居四川省前列。

　　制造业新增项目是宜宾抓实产业的主要发力点。前9个月，全市385个重点项目完成投资770多亿元，102个项目开工建设。中材锂膜西南基地10亿平方米电池隔膜、四川铭丰电子10万吨铜箔、天原集团10万吨磷酸铁锂正极材料等重大产业项目接连开工。

　　位于宜宾高新区的英发德耀科技有限公司车间内，工人正紧张有序生产。前不久，这家生产高效晶硅太阳能电池片的企业一期工程投产运行，二期工程启动建设。“项目总投资110亿元，年产20GW电池片，明年全年订单已排满，投产后每天将有四五千万元产值。”公司副总经理陈龙介绍，项目从开工到投产仅用时5个月。

　　四川高景太阳能科技有限公司厂房已具雏形，该项目总投资220亿元、年产50GW单晶硅棒及30GW单晶硅片，年产值270亿元，一期工程将于近期正式投产。在现场组织施工的公司负责人张振忠介绍，项目用地700多亩，政府部门派干部守在工地，挂图作战，为项目施工提供全方位服务。

　　一批已投产项目正在发挥稳增长作用。前三季度，动力电池龙头企业四川时代实现产值同比增长42.1倍。日前，宜宾凯翼汽车有限公司总装车间停满了发往意大利等欧洲国家的电动汽车，制造中心经理叶小冬介绍，公司全面优化生产工序，产销两旺。

　　宜宾市经济合作和新兴产业局干部赵玥介绍，今年以来，仅动力电池一个产业，市、县两级共组织招商21次，重点走访数十家企业。据了解，宜宾市制造业大项目接踵而至，先后招商引进一批优质项目，前三季度累计招引项目196个，协议总投资2049亿元，动力电池、数字经济、信息服务业、晶硅光伏等重点产业得以延链补链强链。

　　抓实产业为宜宾经济增长增添动力，优质项目使经济发展质效稳步提升。1月份至10月份，宜宾工业投资增长22.9%，规模以上工业增加值增长7.2%，位居全省前列。其中，新兴产业动力电池实现爆发式增长，同比增长5倍；规模以上高技术制造业增加值同比增长89.5%。

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）